“算力”是人工智能技術的一個核心要素
通過自建方式，以及將高校和社會上的閑置算力接入到平臺進行管理和調度的方式，
為從事人工智能的學校、研究機構和企業提供最多種類、最優惠的各種計算能力。
“算力”是人工智能技術的一個核心要素
通過自建方式，以及將高校和社會上的閑置算力接入到平臺進行管理和調度的方式，
為從事人工智能的學校、研究機構和企業提供最多種類、最優惠的各種計算能力。
算力服務
“算力”是人工智能技術的一個核心要素，算法模型的訓練過程和推理過程都需要算力的支撐。“智享云” 通過自建方式，以及將高校和社會上的閑置算力接入到平臺進行管理和調度的方式，為從事人工智能的學校、研究機構和企業提供最多種類、最優惠的各種計算能力。“智享云”提供的算力包括GPU，CPU，FPGA等當前主流的機器學習和深度學習常用的基礎算力。
數據服務
“智享云”與擁有數據的企業深度合作，能夠提供運營商、視頻服務、電子商務、用戶行為、各類行業數據等不同領域，不同維度的大數據。“智享云”作為中立的第三方，不僅能夠提供單獨領域的數據服務，同時通過服務平臺能夠對不同數據集進行交叉處理分析，增加數據的標簽數量和維度，使數據的價值能夠得到最大限度的挖掘整理。
框架服務
“智享云”整理了機器學習和深度學習常用的框架，并根據每個框架存在的缺陷和不足進行了優化處理，使這些框架使用更加方便，效率更高。用戶可以通過“智享云”查找并了解這些框架，并根據自身需求對比選擇最合適的框架。框架選擇確定以后，可以通過“智享云”的云服務，一鍵部署相應框架的開發環境，用戶可以直接在該環境下開始學習或者開發工作，無需再為部署環境和解決遇到的各類奇怪問題而煩惱。
算法與模型服務
算法模型是人工智能的核心要素之一，算法模型的好壞，直接影響到模型的訓練周期和推理的準確性。不同的應用與研究，即便使用相同的算法，由于應用場景不同，所用的訓練數據也各有差異，因此對算法的參數調整是不同的。“智享云”與高校、科研機構、人工智能頂尖企業密切合作，提供不同領域、不同類型的優化后算法模型，使用戶加快產品落地進程。
知識庫服務
“智享云”提供的知識庫服務，是指經過標注，用于算法模型訓練的數據。目前的機器學習，深度學習是由數據驅動的，為了讓算法模型具備“智能”，需要根據算法模型應用的場景，對數據進行標注，當算法模型經過這些標注后數據的訓練以后，再遇到類似的數據時才能作出合理準確的推理判斷。“智享云”與行業資深專家，行業數據公司，數據標注公司等相關資源深度合作，為用戶提供適合其應用場景的數據標注服務，有了這些知識庫信息，用戶的奇思妙想就有了實現的可能。
傳輸網絡服務
對于大數據分析或者需要大量訓練數據的場景，用戶需要大帶寬，傳輸穩定，安全性高的傳輸網絡。“智享云”為用戶提供傳輸網絡服務，根據客戶需求建立穩定、安全、高效的傳輸網絡，實現大數據的上傳和下載，節省了用戶寶貴的時間，加快技術創新及產品的落地進程。
科技成果轉化服務
啟迪智享的“智享云”是為人工智能提供服務的平臺，一方面與人工智能社會企業建立了深度合作和聯系，了解這些企業在人工智能技術方面遇到的問題以及實際需求；另一方面與高校和科研機構密切合作，了解高校及科研機構的科研成果研究現狀。因此，啟迪智享可以成為高校和社會企業之間的橋梁，對接高校和社會企業，利用高校的科研成果來解決企業在技術上的難題，同時結合啟迪智享多年積累的運營經驗，使科研成果真正轉化落地，創造社會和經濟價值。