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基于CNN卷積神經網絡技術，通過時空分割、特征提取、目標識別等技術手段，實現對圖像或視頻中的車輛類型進行檢測，精準判斷車輛所屬車型歸類，目前可識別的車輛類型包括：轎車、面包車、公交客車、貨車、二輪車/非機動車、三輪車、摩托車、MPV、其他等。

利用機器視覺技術判斷圖像或者視頻序列中是否存在行人，并返回精確的定位坐標信息。以此為基礎，可以靈活的與行人計數、行人再識別等其他技術相結合，應用于商業零售、智慧安防、廣告營銷等行業應用。

基于深度學習算法，對圖像或視頻的內容進行精準檢測與識別，并根據識別結果進行行為模式匹配或者精準圖像比對。在智慧交通領域，運用該技術可以實現擁堵預測或者事故判斷等；在公安領域，用于判斷是否存在涉黃、暴恐等行為；在醫學圖像領域，可以實現對重大疾病的智能鑒定與判斷。